（原标题：芯片巨头，那些年的“猖狂”）

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在往常的十几年里，大众科技产业的口头不断变换，而在这场变革的中枢，英特尔、AMD和英伟达这三泰半导体巨头通过一系列蹙迫收购，塑造了我方的畴昔。关于它们而言，收购不单是是业务膨大的技能，更是战术转型的中枢能源。在东说念主工智能、云计划、游戏和数据中心等新兴范围快速崛起的配景下，掌抓更多关键时间，拓展业务邦畿，成为这些巨头们争相褫夺的策画。

英特尔看成半导体行业的老牌霸主，曾试图通过一系列高调收购扩展其在数据中心、FPGA和东说念主工智能范围的影响力。2015年收购Altera、2017年收购Mobileye，以及最近拆分Altera追忆寂寞运营，这些举措娇傲了英特尔试图在多元化的时间范围站稳脚跟。可是，英特尔的收购策略并非一帆风顺，尤其在传统PC阛阓渐渐萎缩、新兴竞争者不断崛起的情况下，英特尔的阛阓合位和时间上风正面对着前所未有的挑战。

与之比拟，AMD和英伟达则通过一系列具有前瞻性的收购马上崛起。AMD在2022年顺利收购赛灵念念（Xilinx），为其在数据中心和高性能计划范围打下了坚实的基础。与此同期，英伟达则通过收购Mellanox等一系列高价值钞票，澈底奠定了其在AI、GPU加速计划以及蚁集范围的开始地位。

在这场收购竞赛中，英特尔、AMD和英伟达不仅在时间上不断升级，还通过对中枢资源的整合、膨大实现了从硬件到软件，从PC到数据中心再到AI角落计划的跨越，这些收购的具体影响，咱们不妨来一看。

英特尔

McAfee：77亿好意思元

2010 年 8 月，英特尔以约 77 亿好意思元收购了迈克菲。那时，公司高管称这次收购将增强英特尔在无线移动和物联网新兴阛阓等关键范围的安全材干。该公司宣称，这次投资标明，英特尔已将安全与节能计划和互联网联结一齐列为战术重点范围。

77亿好意思元在那时来说并不是一个极少目，那时的英特尔似乎看到了软硬件结合的安全阛阓的畴昔，尽管阛阓并不看好，但是英特尔照旧果决断然地拿下了这家驰名的安全公司。

但英特尔在履历了七年的升沉后，最终选拔澈底与McAfee分说念扬镳，以31亿好意思元的价钱将McAfee的多数股份出售给了投资公司TPG。

McAfee将再次成为一家寂寞的安全公司，但英特尔仍将保留49%的少数股权。英特尔则将把里面业务要点放在硬件层面的安全性上。

关于英特尔来说，抛售McAfee的大部分股份意味着一场亏损。2010年，英特尔斥资76.8亿好意思元收购了McAfee，这在那时被觉得是一个让东说念主隐隐的决定。如今，这笔收购将被视为英特尔历史上最失败的收购之一。

英特尔在收购McAfee时的初志是正确的——通过为硬件和组件添加更多的安全层。英特尔将McAfee的时间镶嵌到PC和就业器芯片层面的固件中，并开发了安全管束用具，McAfee的时间还被用于实时操作系统的硬件中。

可是，McAfee与英特尔的中枢硬件战术关联不大。分拆后，McAfee将更有契机在其中枢竞争力——软件范围实现增长，这也使英特尔能够更好地在芯片和固件层面的硬件安全性上得到发展。

关于英特尔这么的硬件公司，尝试收购一家纯软件公司是令东说念主隐隐的，其后东说念主们发现，英特尔收购 McAfee 时只斟酌了一件事：安全。英特尔的芯片集成了大齐安全功能，如 vPro、当场数生成器和“加密加速模块”。单靠芯片自己是不够的。问题是软件供应商需要开发能够诈欺这些功能的软件，而迈克菲是独逐个家这么作念的公司。

英特尔的想法很简便，要提供饱和的安全处分决策，通盘系统必须是安全的，而不单是是硬件。为此，收购 McAfee 是完全合理的，但过其后看，这简直成了英特尔历史中最失败的一次收购。

Altera：167.5亿好意思元

2013年，FPGA制造商Altera晓喻策画将其半导体代工场从台积电（TSMC）飘摇到英特尔，2015 年 6 月 1 日，英特尔证据稳健以 167.5 亿好意思元收购 Altera。

Altera专注于可竖立现场可编程门阵列 (FPGA)，这种芯片在制造后可以进行编程以用于不同用途。它们在就业器中很受接待，跟着 PC 需求的下落，英特尔运行将要点飘摇到云计划上。在收购后，Altera成为了英特尔可编程处分决策集团（PSG）。

在时间方面，英特尔与Altera的结合最初遭受了顾惜。Altera/PSG在英特尔的20nm FinFET节点上初度尝试的Arria 10 FPGA遭受了问题，但下一代Stratix 10 FPGA在14nm节点上阐明更好，并引颈了英特尔早期的异构芯片组时间和战术，包括使用镶嵌式多芯片互连桥（EMIB）和先进接口总线（AIB）。英特尔PSG顺利开发了Agilex FPGA系列，最初接受英特尔的10nm工艺时间。最近，英特尔PSG一直在扩展Agilex FPGA家具系列，策画将该架构从低端的Agilex 3 FPGA拓展到高端的DirectRF Agilex 9 FPGA。（见《英特尔通过模拟复古的FPGA组合占领通讯高地》）

但这场看似好意思好的攀亲也没能救济太万古刻。

2024年10月3日，英特尔首席推行官Pat Gelsinger晓喻，公司策画将可编程处分决策集团（PSG）——也曾寂寞的FPGA制造商Altera——剥离出来，成为一个寂寞运营的公司。Gelsinger讲授说，此举是为了开释推动价值。他指出，PSG在英特尔的管束下阐明欠安，且莫得得到英特尔公司饱和的管束温煦。寂寞后的FPGA公司将复原所需的自主性，以便在FPGA范围中伸开竞争。这一决定标记着英特尔与FPGA业务的九年实验的收尾。

在10月3日的公告中，Gelsinger晓喻Sandra Rivera将成为这家新公司的首席推行官，Shannon Poulin（现任英特尔PSG的公司副总裁兼总司理）将成为新公司的首席运营官。Rivera遥远管束英特尔的DCAI（数据中心与AI）集团，PSG是她负责的一部分。Rivera默示，看成新FPGA公司的首席推行官，她将寻求增长、更高的利润、更多元化的销售渠说念，以及诈欺英特尔的芯片组时间和制造实力更快地开发生息FPGA的材干。

关于英特尔PSG来说，追忆运营寂寞性可能会带来一股新鲜的空气。自2015年收购Altera以来，英特尔仍然是一家微处理器公司。从收入角度看，FPGA仅占英特尔销售额的一小部分，简直莫得得到公司层面的阛阓温煦。英特尔的Xeon就业器处理器带来了丰厚的收入，公司的阛阓推行也反应了这一丝。简直通盘英特尔提供的家具齐被定位为Xeon的扶助家具。诚然FPGA在许多镶嵌式系统中是微处理器的优秀伴侣，但它们在许多镶嵌式系统中也饰演着寂寞的脚色。英特尔的某些FPGA SoC变体搭载了多个Arm内核，完全可以在无需X86微处理器匡助的情况下运行许多系统。可是，这类镶嵌式应用在航空航天、军事、工业和汽车阛阓中，与英特尔对数据中心、PC和X86微处理器的强烈阛阓推行焦点并不相符。

在这次剥离中，简直通盘东说念主似乎齐是赢家。英特尔通过开释更多推动价值顺利，独立即得到了英特尔代工就业（IFS）的新外部客户。至于这是否能给IFS带来更多的阛阓信任，还需翘首跂踵。与此同期，PSG（很可能是新的Altera）重新赢得了在FPGA范围竞争所需的寂寞性，并保留了IFS的制造实力，而Gelsinger正通过多个渠说念注入大齐资金来强化IFS。FPGA客户也因此重新得到了一个强有劲的竞争者，能够保持其他FPGA玩家的竞争压力。独一的输家可能是Lattice和Microchip，这两家公司在英特尔阛阓推行专注于Xeon家具时间，诈欺这一契机得到了一些低端和中端FPGA阛阓份额。

Mobileye：153亿好意思元

2017年3月，英特尔以 153 亿好意思元收购了自动驾驶时间计划机视觉范围的指示者Mobileye——这所以色列科技公司有史以来最大的收购。

“把柄契约条目，英特尔的一家子公司将启动要约收购，以每股 63.54 好意思元现款收购 Mobileye 全部已刊行和畅达在外的普通股，十分于完全摊薄后的股权价值约 153 亿好意思元，企业价值为 147 亿好意思元，”该公司在一份声明中指出。英特尔默示，该来回瞻望将在九个月内完成。

Mobileye 成立于 1999 年，占据大众驾驶扶助和防撞系统阛阓 70% 的份额。该公司领有 660 名职工，昨年疗养后的净收入为 1.733 亿好意思元。其为二十多家汽车制造商提供集成录像头、芯片和驾驶扶助系统软件，即自动驾驶汽车的基础。

Mobileye的业务涵盖了一系列时间和就业，包括传感器交融、舆图绘画、前后录像头时间 、高清舆图数据、以及智能驾驶等。这笔来回不仅将为英特尔带来自动驾驶系统的各式不同组件，还将带来与宽阔汽车制造商的协调关系。

但Mobileye并莫得为英特尔带来若干本体性的克己，其看成单独的一个部门而存在，并未与英特尔已有业务有太多杂乱。

最终在2022年10月，英特尔对Mobileye进行了IPO，英特尔最初瞻望 IPO 将使 Mobileye 估值达到 500 亿好意思元，其后将预期下调至 300 亿好意思元傍边，但最终估值仅有 167 亿好意思元，尽管 Mobileye创下了以色列公司上市以来的最高估值，但这仍然是一个令东说念主失望的数字。这一估值简直与英特尔五年前收购 Mobileye 时支付的价钱通常，这揭示了英特尔不知说念怎样进行和管束收购，而 Mobileye 尚未收场其自动驾驶汽车快乐。

尽管 Mobileye 是英特尔里面增长最快、盈利材干最强的部门，但其范围相对较小，在英特尔 700 亿好意思元的年收入中仅孝敬了 15 亿好意思元。英特尔将在梗概六个月内恭候阛阓复苏和股价上升，然后再出售另一批股票，而无需终点的招股阐述书。

毫无疑问，对Mobileye的收购并不是一笔合算生意，尤其是斟酌到近期Mobileye的功绩阐明欠安，英特尔手里的股份再次面对贬值的情况下。

Habana（20亿好意思元）

2019年12月，英特尔晓喻以 20 亿好意思元收购以色列芯片初创公司 Habana Labs，这是其数据中心 AI 策画的一项战术举措。

在宽阔为东说念主工智能准备硬件的初创公司中，Habana Labs 脱颖而出，成为首批提供责任硬件的公司之一，其在试验和推理处理方面齐具有令东说念主印象长远的性能。Habana Labs 于 2018 年 9 月推出了用于推理处理的 Goya 芯片，宣称其性能比 NVIDIA 梗概高出 3 倍，且延长更低。该公司随后于 2019 年 6 月晓喻推出其试验芯片 Gaudi，宣称其性能创下了记载，并基于行业圭臬集成了结构，能够扩展以处理相配大的东说念主工智能模子。

把柄 Habana 首席运营官 Eitan Medina 的说法——“Habana本质上是英特尔在东说念主工智能处分决策方面的超卓中心”， Medina 默示，Habana Labs 过甚用于东说念主工智能的 Gaudi 芯片是英特尔在日益杰出的生成东说念主工智能范围最具竞争力的家具。

Habana Labs在2022年推出了其第二代 AI 试验芯片 Gaudi2。这次升级将 Gaudi 从 16nm（第一代）普及至 7nm（均为台积电）。Gaudi2 领有 96GB 的封装内 HBM2e 内存和 24 个 Tensor 处理器中枢。从一运行，Habana 和英特尔就强调了 Gaudi 芯片在低功耗、高速 AI 试验和推理方面相干于竞争敌手的上风。

而在2024年4月，英特尔又推出了Gaudi 3东说念主工智能加速器，与上一代家具比拟，它为 BF16 提供了 4 倍东说念主工智能计划材干、1.5 倍内存带宽和 2 倍蚁集带宽，可实现大范围系统扩展，在流行的大型说话模子 (LLM) 和多模态模子上进行东说念主工智能试验和推理时，性能和成果有了显赫普及。

关于英特尔来说，相较于此前的失败收购，Habana算是一笔还可以的买卖，至少有了能在AI波澜里迎战另外两家的底气，这亦然英特尔财报里阐明相对较好的业务之一。

Granulate（6.5亿好意思元）

2022年3月，英特尔晓喻以6.5 亿好意思元的价钱，收购总部位于以色列的实时陆续优化软件开发商 Granulate Cloud Solutions。Granulate 匡助云和数据中心客户最大抵制地提高计划责任负载性能并缩小基础设施和云本钱。

英特尔与 Granulate 的协调关系始于 2019 年底，那时 Granulate 是英特尔 Ignite 的首批毕业生，英特尔 Ignite 是一项初创企业加速器策画，旨在诈欺英特尔的资源匡助早期公司取得顺利。在往常的一年里，英特尔和 Granulate 把柄一项贸易契约伸开协调，共同优化 Xeon 部署的责任负载。这次协调为使用英特尔处理器的客户带来了性能普及和本钱缩小。英特尔默示，它策画马上扩展 Granulate 的优化软件，包括英特尔数据中心家具组合。

英特尔在本年3月还晓喻开源了由 Granulate 开发的Continuous Profiler，这一处分决策通过“火焰”视图整合了多个性能阐明器（profilers），谐和的视图为开发东说念主员、性能工程师和 DevOps 提供了一种陆续、自主的方法来识别 runtime 的低效问题。

英特尔最初是一家半导体存储公司，但推出了业界首款商用微处理器——英特尔4004。很难遐想，英特尔也曾是DRAM阛阓的王者。公司发明了商用DRAM，且其DRAM业务带来了如斯宏大的收入，甚至于英特尔的首创东说念主Gordon Moore和Andy Grove对微处理器的蹙迫性持怀疑格调。可是，英特尔8088微处理器在IBM PC阛阓的顺利以及日本在DRAM范围的强烈竞争促使Moore和Grove在1985年进行战术辗转。当年，英特尔毁灭了DRAM业务，转型为咱们今天熟知的微处理器公司，这亦然英特尔历史上独逐个次业务的澈底转型。

微处理器带来了宏大顺利，但也截止了英特尔的发展方式，在移动阛阓降临之际，英特尔莫得收拢契机，于是运行抛出重金押宝畴昔，但这种病急乱投医的方式，并莫得为英特尔带来想要的顺利。

英特尔连年来的几次收购知道了其在创新与整合方面的挑战。从收购McAfee到Altera，再到Mobileye，英特尔一直试图通过外部收购来扩展其中枢业务以外的邦畿。尽管这些收购的初志在战术层面上齐是合理的，但最终的推行却未能达到预期。McAfee未能融入英特尔的硬件中枢，Altera诚然时间上顺利，万生优配，万生在线配资，万生正规炒股配资公司，万生优配app下载官网但阛阓阐明不尽东说念主意，而Mobileye的遥远快乐于今未能收场，而专注于自身已有业务拓展的收购阐明得齐还可以，尤其是Habana所推出的Gaudi，争取到了不少客户的订单。

从更泛泛的视角来看，这些收购一定进度反应了英特尔在应酬时间和阛阓变革时的战术窘境。如今，跟着竞争敌手英伟达和AMD的崛起，英特尔必须重新扫视其遥远战术，聚焦其最具竞争力的范围，同期幸免堕入无效的收购整合中，以确保其畴昔的阛阓指示地位和陆续增长。

AMD

Xilinx（500亿好意思元）

AMD在2020年晓喻收购Xilinx，创下了芯片行业记载，其在通过列国监管机构审查后，最终于2022年2月完成收购，通过这笔来回，让AMD在关键的数据中心阛阓得到了终点的上风。

AMD 首席推行官苏姿丰默示，AMD 的处理器时间与赛灵念念的片上系统和现场可编程芯片之间存在互补性。“这是咱们与大众监管机构谈判的重点，”苏姿丰说。她补充说，Arm 是 AMD 的蹙迫协调伙伴，但隔断通晓 Arm 下一步可能选择的措施。

AMD 默示，该来回于 2020 年 10 月晓喻，最初的估值为 350 亿好意思元，但 AMD 股价的上升推高了价钱。

苏姿丰默示，通过收购赛灵念念，AMD 将能够扩大其在关键阛阓的袒护范围，举例赛灵念念在蚁集和东说念主工智能方面领有建壮影响力的数据中心，以及 5G 通讯、汽车、工业、航空航天和国防阛阓。“这些齐是 AMD 很少涉足的阛阓，它们也齐需要高性能计划，”她说。

苏姿丰将担任合并后公司的首席推行官，而赛灵念念首席推行官 Victor Peng 则担任新成立的自适合和镶嵌式计划奇迹部总裁。

AMD 与赛灵念念的合并是合并后公司合座效益大于各部分之和的典型案例之一。AMD 销售用于客户端 PC 和就业器的 CPU、用于客户端 PC 和 HPC/数据中心的图形处理器、用于游戏机的半定制片上系统以及用于汽车和文娱行业镶嵌式应用的半定制 SoC。AMD 的家具很少与赛灵念念的家具叠加，后者用于航空航天、分析、东说念主工智能推理、汽车、通讯、数据中心、HPC、工业和许多其他垂直范围。

在某些行业中，AMD 的高性能 CPU 或 GPU 与 Xilinx 的 FPGA 或专用 ASIC 存在竞争，但在大多数情况下，AMD 的 CPU 和 Xilinx 的芯片/软件可以在一个系统中相互补充。当今 AMD 可以提供 CPU、GPU、FPGA 和自适合 SoC，其贸易平台的竞争力将大大增强。

尽管就现时而言，AMD仍处于交叉销售和整合 Xilinx 与我方家具的早期阶段，但分析师似乎阐明得十分乐不雅，觉得这笔收购将为 AMD 的业务增多新家具和结尾阛阓。

Pensando Systems（19亿好意思元）

AMD在2022年4月晓喻策画以约 19 亿好意思元收购数据中心芯片初创公司 Pensando Systems，来回完成后，Pensando 成为了 AMD 数据中心处分决策集团的一部分。

在数据中心，只须一部分可用处理材干用于运行应用要领。其余部分用于推行复古任务，举例管束应用要领保存数据的存储基础设施和协调蚁集流量。总部位于加州米尔皮塔斯的 Pensando 开发了一种芯片，可以高效地推行此类复古任务。

Pensando 将其芯片看成加速卡的一部分提供，该卡可联结到数据中心的就业器上。该卡能够推行蚁集任务，举例将信息从一台就业器路由到另一台就业器。它还有助于蚁集安全：该芯片可以加密数据并实施防火墙轨则以壅塞坏心蚁集流量。

存储基础设施管束是 Pensando 对准的另一个用例。该公司的加速器卡可以压缩数据集以减少所需的存储容量，应用加密并加速检测数据诞妄所波及的计划速率。这家初创公司默示，其时间减少了对开垦的需求，从而减少了数据中心运行的系统总额，这简化了信息时间团队的日常爱戴任务。

AMD 在收购之际通晓，Pensando 迄今已出货超越 100，000 个“Pensando 平台”。微软公司、甲骨文公司和 IBM 公司等公司均在使用这家初创公司的时间。收购 Pensando 将匡助 AMD 扩大其本已快速增长的数据中心业务。上个季度，该业务的收入同比增长了一倍 ，部分原因是阛阓对 AMD 的 Epyc 系列就业器处理器的需求建壮。

AMD 首席推行官苏姿丰默示：“要构建具有最好性能、安全性、天真性和最低总领有本钱的顶端数据中心，需要泛泛的计划引擎。通盘主要的云和 OEM 客户齐已接受 EPYC 处理器来复古其数据中心家具。今天，通过收购 Pensando，咱们为高性能 CPU、GPU、FPGA 和自适合 SoC 家具组合添加了一个开始的鉴别式就业平台。”

除了为 AMD 创造新的收入增长来源以外，Pensando 的时间还可以匡助它在数据中心芯片阛阓日益蹙迫的范围与 英伟达伸开更径直的竞争。英伟达 提供的竞争芯片可以加速数据加密和管束存储基础设施等任务的速率，此外英特尔公司昨年也凭借其IPU 芯片系列加入了竞争。

Silo AI：6.65 亿好意思元

2024年7月，AMD晓喻完成对欧洲最大的私东说念主 AI 实验室Silo AI的收购。这笔全现款来回价值约 6.65 亿好意思元，进一步彰显了该公司接力于提供基于灵通圭臬并与大众 AI 生态系统缔造精湛协调伙伴关系的端到端 AI 处分决策的快乐。

Silo AI 为 AMD 带来了一支由宇宙级东说念主工智能科学家和工程师构成的团队，他们在为安联、飞利浦、劳斯莱斯和结伙利华等大型企业客户开发顶端东说念主工智能模子、平台和处分决策方面造就丰富。他们的专科常识涵盖不同的阛阓，并在 AMD 平台上创建了首先进的开源多说话大型说话模子 (LLM)，包括 Poro 和 Viking。Silo AI 团队将加入由 AMD 高档副总裁 Vamsi Boppana 指示的 AMD 东说念主工智能集团 (AIG)。

AMD 高档副总裁、AIG 总裁 Vamsi Boppana 默示：“AI 是咱们的首要战术重点，咱们将赓续投资东说念主才和软件材干，以复古咱们不断增长的客户部署和阶梯图。Silo AI 团队开发了首先进的说话模子，这些模子已在 AMD Instinct 加速器上进行了大范围试验，他们在开发和集成 AI 模子以处分最终客户的关键问题方面领有丰富的造就。咱们生机他们的专科常识和软件材干将径直改善客户在 AMD 平台上提供最好性能 AI 处分决策的体验。”

ZT Systems（49亿好意思元）

2024年8月，AMD 晓喻以 49 亿好意思元收购 AI 基础设檀越要参与者 ZT Systems，这是其挑战 英伟达 在东说念主工智能 (AI) 阛阓主导地位的陆续努力中迈出的蹙迫一步。

这次收购以现款和股票神情进行，标记着 AMD 的又一项要紧投资，旨在赓续安定其在快速增长的东说念主工智能范围的地位。

AMD 收购 ZT Systems 瞻望将提高其 Instinct 系列 AI 数据中心芯片的接受率，该系列芯片与 英伟达 泛泛使用的图形处理单位 (GPU) 径直竞争。ZT Systems 是一家领有三十年造就的私营公司，极端为 AI 超大范围企业构建定制计划基础设施。

此举被视为加速 AMD 在数据中心部署 AI 基础设施的一种方式，这是其客户的一个关键需求。旨在挑战 英伟达 在 AI 数据中心芯片阛阓的主导地位。英伟达 本年早些时候曾片晌成为大众最有价值的公司，通过提供全面的“系统”方法在阛阓上占据一隅之地。

这包括提供端到端计划基础设施，举例事先封装的就业器机架、蚁集开垦和软件用具，使开发东说念主员更容易使用 英伟达 芯片构建 AI 应用要领。

通过收购 ZT Systems，AMD 标明了其打造肖似系统家具的意图。AMD 昨年推出了 MI300 系列 AI 芯片，并策画在不久的将来推出其下一代 MI350 芯片，旨在与 英伟达 的新 Blackwell GPU 系列竞争。

AMD 在2020年后的一系列收购加速了其时间布局和阛阓扩展，尤其在数据中心范围，展现出对畴昔计划趋势的长远领略。收购赛灵念念、Pensando Systems和ZT Systems，匡助AMD不仅加强了自身高性能计划家具的材干，还扩展到更泛泛的应用场景，如5G通讯、AI基础设施以及鉴别式就业平台。通过这些来回，AMD不仅在与英特尔的竞争中收缩了差距，还普及了其家具组合的合座竞争力，安定了在数据中心阛阓中的地位。

同期，AMD 在 AI 范围的战术布局也渐渐活泼化，尤其是收购 Silo AI 后，其东说念主工智能材干显赫增强。尽管现时 AMD 在 AI 阛阓上还难以径直挑战英伟达的主导地位，但这些收购为其提供了更多的时间复古和阛阓契机。在陆续优化 Instinct 系列芯片以及开发畴昔的 MI350 芯转眼，AMD 明白意图在 AI 数据中心的竞争中得到更大的阛阓份额。

英伟达

Mellanox（70亿好意思元）

2019年3月，英伟达晓喻对 Mellanox Technologies进行收购，来回金额为 70 亿好意思元。位于以色列的Mellanox 是一家以太网交换机和适配器制造商，它们的家具用于将计划机通过蚁集联结在一齐，以便用户快速交换信息，该公司亦然稳妥超等计划机泛泛使用的所谓 InfiniBand 蚁集圭臬的开垦的主要供应商。

在此之前，英伟达在图形芯片范围以外的收购很少，而且莫得一笔来回的财务情景能与 Mellanox 视吞并律。2011 年，该公司斥资 3.67 亿好意思元收购了调制解调器时间公司 Icera，这是该公司在收购 Mellanox 之前败露的最大一笔收购，其于 2015 年关闭了该业务。

通过收购 Mellanox，英伟达运行进击蚁集范围，补充其在图形处理单位 (GPU) 方面的阛阓开始专科常识。蚁集和 GPU 的这种集成极地面提高了需要高带宽和低延长的计划责任负载（如 AI）的性能，从而提供了 GPU 或蚁集范围竞争敌手所莫得的集成数据中心处分决策。Mellanox 的蚁集与英伟达的 GPU 的集成创建了端到端的计划和蚁集处分决策，从而产生了HGX家具（8 个英伟达GPU，带有集成蚁集）。HGX 专为这些要求极高的计划责任负载而遐想，不受蚁集截止。

东说念主工智能更始让英伟达的市值在往常三年中增长了十倍，从一家主要凭借图形处理器为游戏玩家所熟知的高技术公司，一跃成为大众市值最高的公司之一，收购而来Mellanox 并不是英伟达取得顺利的独一要素，但它完全是促成这一顺利的主要要素之一。

收购和合并在绝大多数情况下，本质情况并不乐不雅，十分多的收购最终只是为收购公司带来了优秀东说念主才，但英伟达和 Mellanox 的案例是例外。在不到 4 年的时刻里，英伟达从零运行，诈欺 Mellanox 在蚁集范围缔造了收入超越 100 亿好意思元的业务，而且这一业务的范围还在不断增长，此外，它还诈欺集成蚁集打造了阛阓开始的HGX 芯片，该芯片现已成为畅销家具。英伟达在蚁集范围的超越还大大扩展了其软件家具范围，并大大增强了其竞争上风。

在硅谷，东说念主们对有史以来最顺利的收购案有许多争论——从谷歌收购 Android（5000 万好意思元，2005 年）和 YouTube（10 亿好意思元，2006 年）；到 Facebook 收购 Instagram（10 亿好意思元，2012 年）；再到微软收购 Github（75 亿好意思元，2018 年）和 LinkedIn（262 亿好意思元，2016 年），而英伟达收购Mellanox完全可以在这些案例名列三甲。

DeepMap（未败露）

2021年6月，英伟达晓喻收购 DeepMap， 这家位于旧金山的初创公司开发的软件可供汽车制造商用来创建高保真说念路舆图。此类舆图关于自动驾驶汽车至关蹙迫，自动驾驶汽车依靠它们来策画到达想法地的最好阶梯并识别潜在勤奋物。汽车的东说念主工智能驾驶系统帅有的说念路数据越多，其导航就越可靠。

DeepMap 的时间将扩大英伟达不断增长的汽车家具威望。该公司仍是为自动驾驶汽车打造了一套端到端的处分决策，其中不仅包括芯片，还包括用于构建、试验和测试 AI 驾驶系统的软件用具。

英伟达汽车家具组合的中枢是其 Drive AGX 系列片上系统处理器。它们可以部署在自动驾驶汽车内，为作念出导航决策的车载 AI 软件提供能源。Drive AGX 系列中最新的芯片是 Orin ，据称它初度亮相时比其前代家具快七倍。每个 Orin 芯片将图形处理单位与 Arm Ltd. 中央处理器相结合，可提供每秒 200 万亿次操作的最高性能。

英伟达通过收购 DeepMap 得到的舆图时间将提高其知足自动驾驶汽车公司另一个关键款式需求的材干。借助 DeepMap 的舆图时间，英伟达可以更径直地接办 Mobileye 的这部分业务。该时间可以提高其自动驾驶汽车端到端家具线的合座价值，从而有可能匡助其在遥远内销售更多的 AGX Drive 片上系统。

这家初创公司的时间将扩展该公司现存的 Drive Mapping 家具，该家具允许自动驾驶汽车把柄车载传感器采集的数据绘画说念路舆图。

Run:ai（7亿好意思元）

2024 年 4 月，英伟达晓喻正在收购总部位于特拉维夫的 Run:ai公司，该公司闪开发东说念主员和运营团队能够更淘气地管束和优化他们的 AI 硬件基础设施，据通晓来回价钱为 7 亿好意思元。

Run:ai 成立于 2018 年，首创东说念主为 Omri Geller（首席推行官）和 Ronen Dar 博士（首席时间官）。两东说念主在特拉维夫大学电气工程学院学习时间领会。Dar 曾是贝尔实验室的征询员，亦然 Anobit Technologies 的算法工程师，其后被苹果收购后加入苹果。在创办 Run:ai 之前，Geller 曾在总理办公室时间部门责任。

Run:ai 开发了一个编排和编造化软件层，极端针对在 GPU 和肖似芯片组上运行的 AI 责任负载的私有需求。Run:ai 基于 Kubernetes 的 AI 云容器平台通过自动分派必要的计划材干（从部分 GPU 到多个 GPU，再到多个 GPU 节点）来高效地池化和分享 GPU。

诚然 Run:ai 简直莫得径直竞争敌手，但其他公司正在将动态硬件分派的主意应用于 AI 责任负载。举例，Grid.ai 提供的软件允许数据科学家在 GPU、处理器等上并行试验 AI 模子。

英伟达 DGX Cloud 副总裁 Alexis Bjorlin在博客著作中指出，客户 AI 部署变得越来越复杂，而且企业越来越但愿更灵验地诈欺其 AI 计划源。

Bjorlin 默示：“管束和协调生成式 AI、保举系统、搜索引擎和其他责任负载需要复杂的调遣，以优化系统级和底层基础设施的性能。英伟达 的加速计划平台和 Run:ai 的平台将赓续复古泛泛的第三方处分决策生态系统，为客户提供选拔和天真性。与 Run:ai 协调，英伟达 将使客户能够领有一个可在职何地点探望 GPU 处分决策的单一架构。”

英伟达的收购战术标明它不仅接力于保持其在图形处理器阛阓的开始地位，更在多个新兴范围内积极拓展。从2019年以70亿好意思元收购Mellanox运行，英伟达马上进中计络范围，并通过将Mellanox的时间与其GPU家具相结合，顺利构建了端到端的数据中心处分决策。

而通过收购DeepMap和Run:ai，进一步体现了英伟达在自动驾驶和AI基础设施管束范围的弘愿，这两项收购不仅丰富了英伟达的时间储备，也进一步安定了其两大蹙迫业务的实力，关于英伟达来说，诚然莫得AMD和英特尔那么大手笔的收购，但它更敬重对已有业务的助力，这大概亦然它能达成3万亿好意思元市值的原因之一。

在往常的十几年当中，巨头们通过不断的并购重塑自身，致力在时间变革的波澜中保持竞争力。可是，收购并不老是顺风顺水，它们各自面对着整合的挑战、阛阓的不祥情趣以实时间协同的难题。

畴昔，跟着半导体时间的不断迭代与阛阓需求的变化，巨头们的收购行为依然不会停歇。每一次并购背后不单是是企业膨大的技能，更是新兴时间驱动下的战术转型。关于它们来说，这场以收购为中枢的竞赛，注定将赓续塑造科技产业的畴昔。

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